成果蓄積進化型知識発見手法としてGNP(Genetic Network Programing)ベースの手法が存在している。この手法ではルール発見数が一定数を超えるまでに多くの時間がかかるという課題が存在している。これを短縮するために突然変異率の制御をする研究は、これまで行われていなかった。
時点毎でのルール発見数から求められる指標に応じて変異率を調整することで、全体的な世代数を短縮することができるのではないかと考えた。本研究ではルール発見数に応じてステージ分けをし、それに応じて変異率を変化させ、より計算量効率を改善する方法を検討する。