複数視点動画から，NeRFによるDynamicシーンの新規視点画像生成を実現する手法が注目を集めている．しかし，既存手法では完全な時刻同期動画の使用が前提とされており，時刻同期された動画の撮影コストが高い．また，入力動画に存在しない時刻の生成画像には．アーティファクトが多いという課題がある．そこで本研究では，NeRFを時刻方向に拡張したモデルにおいて，時刻を意図的にずらした多視点動画を入力とするケースを検証した．その結果，時刻方向に密に情報を保持することができ，入力動画には存在しない時刻における生成画像の品質向上に繋がることが明らかとなった．