我が国の人工林資源は成熟し本格的な収穫期を迎える中，林業事業体の人手不足が深刻化しており，森林調査業務の効率化，迅速化が強く求められている．我々はこれまで，森林境界の明確化支援のために，ドローン等のUAVにより取得した森林のUAVオルソ画像から主要な樹種を判別し，森林境界の重要な手がかりとなる樹種界を抽出する深層学習ベースの樹種判別システムの研究開発を進めてきた．本論文では，この樹種判別システムを拡張して，さまざまな解像度のUAVオルソ画像にも適用でき，かつ，システムが学習に用いた地域以外で取得したUAVオルソ画像にもファインチューニング等で対応できる樹種判別システムを提案し，評価実験によりその有用性を示す．