計算機による画像分類の精度は向上しているが、「かわいい」などの感性語で表現される画像の分類は困難であり、その取り組みはあまりなされていない。
「かわいい」画像の分類を試みた従来研究では、画像の持つ色や形などの画素情報から得られる特徴量を元に分類を行った。
本研究では、従来研究では扱っていない画像の意味的な構成内容を元にした特徴量による画像分類方式を提案する。
この特徴量は、画像を表現する複数の単語と画像との一致度の組み合わせによって構成される。
画像を表現する単語数や分類器を変更し、比較実験を行うことで、「かわいい」画像の分類に適した方式の提案と、その特性についての考察を行う。