医療現場において，蓄積された脳MR画像の活用が強く望まれている．診断支援を目的とした機械学習タスクでは，MR画像撮像器や撮像プロトコルの違いが疾患に基づく特徴抽出の妨げになるドメインシフトという問題が確認されている．従来の画像そのものを対象としたGANをベースとしたドメイン調和手法は優れた効果が期待できる反面，ドメイン毎の学習が必要であり，また大きな構造差に対応できない。近年注目されている生成技術は，様々なタスクに対し親和性が高くドメイン調和へも応用が期待できる．本研究では，Stable Diffusionを用いて，ドメイン調和を目標とした脳MR画像の変換手法を評価する．