近年、コンピュータゲームのストリーミング配信は人気だが、視聴者はデータ通信量と料金の負担が大きいため、低品質な映像視聴を余儀なくされる。本研究では、ゲーム映像のキャラクタ領域の画質劣化を抑制する目的で、キャラクタ領域の量子化パラメータを調整するROI符号化によって、同じデータ量でその領域の映像品質を向上させる手法を提案する。提案手法では，キャラクタ領域を独自学習した物体検出モデルから取得する．本稿では，量子化パラメータの調整方法について，ゲームデザインに基づく調整の効果や、映像内のキャラクタ数やその大きさを考慮した調査を行い，その結果を基に配信システムを実装し，評価した．