本研究では、厚生労働省が公開する高等学校の進学・就職に関するオープンデータを用いて、就職支援活動を行うべき高ポテンシャルな高校を特定する支援システムの開発を提案する。このシステムは、効率的なアプローチを行うべき高校を検索し、企業・組織の認知・事前理解を高め、応募者数の増加と離職率の低減を図ることを目的とする。本講演では、データ収集から解析、可視化、アプリケーション展開、予測モデル構築までのプロセスモデルフレームワークに従い、データの自動整形アルゴリズムの開発と、基盤技術であるMESHSTATS上へのアプリケーション実装を行った。本研究を通じ、効率的な人材獲得と離職問題の軽減に貢献するアプリの試作を試みている。