近年，クラウドサーバで機械学習モデルの学習・推論が広く行われているが，機密データを取り扱う場合，プライバシーや情報漏洩の観点から，準同型暗号を用いた推論が期待されている．本稿では，畳み込みニューラルネットワークの推論処理において，Microsoft SEALライブラリによる準同型暗号をC++で実装し，そのコードにループ並列化を適用した．性能評価においては，MNISTのデータセットを使用して学習したモデルを対象に，準同型暗号を伴う推論処理を並列実行する．Intel Xeonサーバ上で行った評価の結果，準同型暗号を用いた畳み込みニューラルネットワークの推論時間は，ループ並列処理により短縮されており，提案手法の有効性が確認された．