近年エンターテインメント分野でのVR技術を活用したコンテンツが増加している。その代表例としてアーティストによるHMDを装着して楽しむバーチャルライブがあるが、現状HMDの普及率は低く、多くの人がバーチャルライブを通常の映像として視聴している。また、映像化する際のカメラの動かし方(カメラモーション)は演出家の感性によって大きく左右される。そこで、本研究では楽曲情報とダンスのモーション情報を用いてカメラモーションを自動生成することによって、視聴者好みの映像を作成する手法を提案する。カメラモーションをカット割りとカメラワークの二つの要素に分け、それぞれを深層学習を用いて生成する。