2012年のダンス教育の必修化に伴い、ダンス人口は増加傾向にある。ダンスは継続的なトレーニングが不可欠だが、常に指導者の監督下で練習することは困難である。さらに、パフォーマンスの評価は主観的な要素が強く、効果的なトレーニング方法と客観的な評価技術が求められている。本研究では、VR技術を使用したダンスのセルフトレーニングシステムを提案する。このシステムは画像ベースのマーカーレスモーションキャプチャとディープラーニングを用いて、ダンスの記録とパフォーマンスの自動評価を実現した。データセットはダンススクールの生徒を対象に構築され、独自の自動評価モデルにより高精度のパフォーマンス評価が可能となった。