近年，デジタルサイネージは都市部を中心に設置数が増加している．デジタルサイネージの設置者は広告効果を評価する取り組みを盛んに行っている．既存手法では，画像解析により視認者数を把握する研究が実施されているが，広告視認後の行動への影響は明らかになっていない．そこで，著者らは，広告視認後の行動を把握するため，デジタルサイネージや広告を出稿した店舗にて設置されたカメラにて計測した動画との人物識別により，広告視認者の行動を把握する手法を提案した．しかし，識別時には正面画像以外も含まれるため，識別精度が低い問題があった．そのため，本研究では，デジタルサイネージの視認動画から人物の正面顔画像を抽出する処理を追加し，識別精度の向上を図る．