1ZH-04
アンサンブル学習と検出矩形の除去・集約による魚影検出の精度向上
○ディアス海斗,遠藤慶一,黒田久泰,小林真也(愛媛大)
持続可能な食料調達は重要であり,養殖漁業がその1つである.養殖漁業では魚病の発生や正確な尾数管理をするのが困難という課題があり,現状手法よりも正確かつ容易に養殖魚群の状態を管理できる手法が求められている.我々は,遊魚の三次元座標を算出する遊魚三次元位置測定システムの開発に取り組んでおり,その土台では,高精度な魚影検出が必要不可欠である.本研究では,魚影の検出精度を高めるために,複数の検出モデルを用いた際の,検出矩形の除去・集約アルゴリズムを含めた,アンサンブル学習のシステム開発をしており,定量的評価を行った.