共同研究を進めている繊維加工企業では人手による作業工程が未だに多く存在する．人手に依存した作業では，人為的ミスによる作業ロスが生じるなど，現状以上の生産性向上が難しくなっている．また，突発的な発注や生産計画の変更に柔軟に対応が困難であるという課題がある．特に生産のボトルネックとなっている染色加工におけるスケジューリング工程の改善が重要となっている．しかし，作業分析には，大量のデータが必要なため，人手によるデータ収集は困難である．そこで，本研究では，カメラを用いてスケジューリング工程における作業中の人物を撮影し，その動画像を用いて行動認識を行い，作業分類を行う．