筆者らは，公共交通を活用した都市センシング基盤の一環として,ドライブレコーダーを用いて歩行者の性別,年齢,服装などの属性を推定するAIの開発を進めている．この推定に使用されるデータは歩行者の「人物画像」と「位置情報」であり,このデータの扱いにはプライバシーへの配慮が必要である.本稿では,エッジデバイスで顔無し人物画像を作成することで最低限の匿名化を施し,その後,サーバーで属性推定を行う手法を提案する.また、提案手法の実現可能性を評価するため,匿名化を施さずに学習したモデルとの精度比較を行う.