近年の高所作業では足場を用いた工事業務や点検業務等，重要な業務があるが厚生労働省より作業中に発生する墜落や転落は最も多い死亡災害といわれている．上記のことから，高所作業員向けのヘルメットにユーザの行動に合わせた機械学習システムが必要であるが，体格や個人の癖を対象にモデル化するには実験やデプロイに時間を要する．本研究では，M5Stack社のM5Core2の6軸IMUセンサを用いて15分以内にユーザ個別ごとのモデル生成システムを提案する．本稿において，本システムは個人個人の動作に応じてより短い時間で証拠動作のセンサデータ取得や行動モデルの生成を一貫して行うことを可能としたことを報告する．