近年普及しているバイクシェアでは，ステーションにおける車両偏在問題が発生している．これにより，歩行者の進路妨害，サービス満足度の低下が懸念される．本研究では，車両に搭載されたバッテリーの残電量情報に着目したステーションの需要予測手法を提案する．車両出発時にステーションに配置されていた，車両の残電量情報をパターン化し，出発時残電量パターンを作成する．これらのパターンを特徴量として，単一ステーションにおける，車両の出発台数を予測する回帰モデルを構築する．本稿では，バイクシェアサービスの運行データから取得した残電量情報を用いて需要予測を行い，提案手法による予測結果について考察する．