近年，動画配信サービスの利用が増加し，特にライブ配信が人気を集めている．しかし，長時間の配信は視聴が困難であり，要所をまとめた「切り抜き動画」の視聴では好みのシーンが無かったり，インタラクティブな体験が損なわれてしまう問題がある．本研究では，視聴者の好みに応じたシーンを抽出し，短い動画シーンを提供するシステムを提案する．このシステムでは，ライブ配信のチャットデータを利用し，大規模言語モデルを用いてユーザープロファイルをファインチューニングする．ファインチューニングしたモデルを用いて，動画のチャットを分析し，ユーザーの好みに合ったダイジェスト動画を生成する．