情報処理学会 第86回全国大会 会期:2024年3月15日~17日

1W-02
大規模言語モデルによる日本語感情分析の性能評価
○近藤里咲,大塚琢生,梶原智之,二宮 崇(愛媛大),早志英朗,中島悠太,長原 一(阪大)
本論文では、大規模言語モデルによる日本語感情分析の性能を評価する。
大規模言語モデルの代表的な評価ベンチマークであるllm-jp-evalには、さまざまな言語理解タスクが含まれているものの、感情分析タスクは含まれていない。
本稿では、日本語のみで学習されたモデルに加えて、英語と日本語で学習されたモデルや英語モデルに対して日本語で追加学習されたモデル、日本語以外の言語で学習されたモデルの4つに分類された大規模言語モデルによって、日本語の感情分析性能を評価比較した結果を報告する。