機械学習を用いた楽曲レコメンド機能が発展する一方で、人がなぜその楽曲を好きになるのか、楽曲に何を感じるのかはいまだに明らかになっていない。本研究ではポピュラー音楽59曲をボーカルと伴奏に音源分離し、それぞれについて感情価と覚醒度を評価した結果を重回帰分析および可視化し、感情に影響を与える音響特徴量を探る。