近年，日本の使用済み自動車は，年間約 343 万 t 処理されている．使用済み自動車の中で，エンジンなどの部品は取り外され，破砕されたのち，有用金属の回収が行われている．その結果，約 59 万 t が自動車シュレッダーダスト(ASR)として排出されている． ASR の半分以上は樹脂であり，石炭の代替燃料として期待されている．しかしながら，ハロゲン含有樹脂などは，焼却時に有害ガスを発生すること，発熱量が低いことから，代替燃料として事前分離することが望まれている．そこで本研究は，ASRに含まれる樹脂の識別手法の開発を目的とする．本稿では，黒色樹脂を対象として，近赤外域のハイパースペクトルイメージングを用いた識別手法の検討を行った．