カメラ画像に降雨強度を付与し降雨強度予測や後の予測を行う事で、分解能の高い降雨情報を報告する事が期待出来る。
本研究では定点カメラから取得した画像に対して、気象庁とウェザーニューズのレーダ雨量計を用いた観測結果を正解ラベルとした雲の画像データセットを構築した。さらに、撮影時点より時間が経過した時の降水量を予測する為の前段階として、撮影時点における画像内の雲の降雨強度の分類を行う。EfficientNetを用いた回帰モデルの予測精度が低く、分類問題として降雨強度レベルを求めた。多値分類のみと降雨の有無を先に挟んだ二つの方法についてAlexNetとEfficientNetを用いて精度比較を行なった。