一般に会議では、複数の人が集まって話をするため、たとえ各話者の口元にマイクをつけて収録した場合でも、収録音には対象話者の音声に加え、他の話者の音声が混入してしまう。このため、収録音中の対象話者の音声の聴取が困難になり、議事録作成などの用途に支障をきたすという問題がある。本稿では、この問題を解決するため、ディープラーニングにより推定された時間周波数マスクを用いて、モノラル収録音から、近距離話者の音声のみを抽出する音声強調法を提案する。提案手法を人間の聴覚と相関があるPESQとSTOIを用いて評価した結果、提案手法の有効性を示すことができた。