現代の化粧品市場では、消費者ニーズの多様化に伴い、製品ライフサイクルが短くなりつつある。廃盤となった製品の代替を求める消費者は、色調、口コミ等の定性的な情報を基に検索する行為に多くの時間と金銭を費やしている。既存研究ではユーザ属性や肌質などの定性的な情報をもとに代替品を提案しているものは多いが、成分などの定量的な情報をもとに提案している研究は少ない。本研究ではこの問題に対処する方法として協調フィルタリングを応用し、消費者が持つ化粧品と成分が類似する製品を推薦するシステムを開発した。また効果検証のため、開発した推薦システムを搭載したWebアプリケーションを作成し、評価を行った。