本研究では，販促活動の影響下におけるユーザのレビュー行動を時系列データとして客観的に指標化することを目的とし，現実の大規模レビューデータを用いて分析を行った．提案手法では，ユーザごとで異なるレビュー行動を考慮し，点数分布における自己情報量を利用して，レビュー点数を新たな評価指標として変換している．販促活動期間の主要カテゴリにおいて，レビュー点数の移動平均は停滞傾向が見られたが，提案評価値では明らかな上昇傾向が示された．今回の結果より，提案手法は，平均点数だけでは捉えられない消費者行動の変化を示唆し，新たな意思決定の指標になることが期待される．