金融庁のEDINET（有価証券報告書データ開示システム）からPythonによりダウンロードしたXBRLデータの可視化により、企業の財務状況を分析するクラスを、海外からの留学生を中心とする大学院での英語による講義として、2年間秋学期に開講した。
学生は、ネット上にあるXBRLデータ抽出のための開発事例をベースに筆者が作成したPythonコードを応用したコードを作成した。これにより、分析対象とする企業、期間について、XBRLデータをデュポンアナリシスに適用し、その結果を可視化する、あるいは財務3表として可視化し財務状況を比較分析するなどをレポートとしてまとめた。