近年の急激なインターネットの普及に伴い、SNS は誰もが使用する主要なコミュニケーションツールとして用いられており、ツイッター上でのクチコミはコンテンツの評判にも大きく影響している。本研究では、特定のジャンルのコンテンツ（映画等を対象として）についてツイッターにおける投稿からキーワードを抽出し、これらのキーワードのネットワークを解析することで、ツイートとコンテンツ評判の関係性を調べる。
具体的には、ツイッターからキーワードを含むテキストデータを取得し、投稿の傾向や特徴について分析を行う。その際、KH Coderを用いて、頻出キーワードと出現回数の測定、共起ネットワーク分析などを用いて解析を行う。