情報処理学会第85回全国大会 会期:2023年3月2日~4日 会場:電気通信大学

7ZC-01
ハニーポットで収集したサイバー攻撃数の時系列分析による予測
○西田圭佑,蓑原 隆(拓大)
近年様々な、国や地域から不正に情報を入手したり、システムの運用を妨害したりとサイバー攻撃が多発している。このようなサイバー攻撃に対応するためには、事前に攻撃数を予測し対策をとることが重要となる。
そこで本研究では、ハニーポットをインターネット上に公開し、収集した情報を時系列分析して、予測した結果を可視化するシステムの開発を行った。
分析には、ISCによって世界中のハニーポットから収集されたデータを説明変数としてモデルに組み込んでいる。本研究のシステムを用いて様々な予測を行った結果を報告する。