7W-08
因果関係に関する知識のツイートからの獲得とそのトラブル予測への応用
○石槻勇登（芝浦工大），米山修司（聖霊女子短期大学），杉本 徹（芝浦工大）
質問応答や雑談対話など，人間がもつ常識的な知識を計算機が扱えるようになることで性能の向上が期待できるタスクがある．そこで本研究はTwitterに投稿される短文（ツイート）から，人々が日常的に体験するようなイベントの因果関係に関する知識を獲得することを目的としている．さらに，獲得した知識とBERTによるポジネガ分類器を用いて，入力したイベントの後に想定されるトラブルを予測する．
