生体信号に基づく感情分類では，実環境で利用可能な生体信号の制限や分類対象クラスが有限個であることに起因する感情表現力の限界が課題となる．本研究では実環境でも利用可能かつ従来法より優れた感情表現を有する新たな感情推定法を提案する．提案法では知識の蒸留に基づく次元削減手法を用いてECGのみによる感情推定を実現し，提案モデルの最終層を分類モデルから回帰モデルに置換することで覚醒度・感情価の連続的な推定を試みた．実験では二輪車実車環境において，走行中のECGおよび走行動画の視聴時におけるリアルタイム感情ラベルを計測し，感情推定精度の検証を行った．結果から実車環境における提案法の有効性が示された．