近年，学生の受講形態としてリアルタイムにオンライン上で講義を受ける同時双方向型講義や録画された講義動画を視聴するオンデマンド講義が浸透しつつある．頷き，笑顔などの大きな反応を対象とした反応推定は多く研究がなされているが，オンデマンド講義のような微弱な反応を対象とした研究は未だ少ない．また，微弱な反応を検知するための学習データセットが少ないことが問題となっている．そこで本研究では，微弱な反応を検知するためのデータ抽出とラベル付与を行なった．ラベル付与には人手による方法と顔面筋の動作単位であるAction Unitの強度を用いた方法を取り，その一致度を評価した．