コンクリート構造物の劣化評価方法にコンクリートを打撃した音によって内部状態を診断する打音探査があるが，この方法は人手で行う上で不確実性が伴う．また，打音データは採取・特徴抽出において困難性がある．本論文では，機械学習による打音探査の定量化を行う一環として，遺伝的アルゴリズム(GA)と深層生成モデルの導入を検討する．GAで実物のコンクリート構造物から採取した既存の打音データの特徴抽出方法を最適化し，深層生成モデルで新たな打音データの生成と判別モデルの学習用データの拡張をする．データ拡張前・後の学習データのもとで学習させた判別モデルでテストデータに対する判別精度を比較することにより，判別精度の向上を示す．