本研究では，放送用バレーボール映像を用いてアタッカーを推定する．アタッカー推定には，バレーボール及び選手，コートを検出する．バレーボール及び選手を機械学習により検出して，コートを線幅に着目して検出する．得られた検出結果からバレーボールがセンターライン上を通過する方向を検出して攻撃チームを判定する．最後に攻撃チームのアタッカーのアタック動作がオーバーハンドで行われるという特徴を用いてアタッカー推定を行う．攻撃チーム検出の評価実験の結果，正検出率が0.72，誤検出率が0.28という結果となった．アタッカー推定手法の評価実験の結果，適合率が0.89，再現率が0.84という結果が得られた．