本稿ではハンドボール映像におけるコート推定手法を提案する．ハンドボール競技では選手の動きを分析する際，試合映像をすべて視聴する必要があり，効率化のために分析の自動化が求められている．自動で分析するためには，ハンドボールコートを推定する必要がある．そこで提案手法では，カメラの向きが左右に変化するハンドボール競技の試合映像に対して，まず，機械学習により検出したゴール物体の位置からカメラの向きを判定する．その後，ゴール物体とカメラの向きに基づいて，Hough変換により検出した線分の座標からハンドボールコートを推定する．実験では，会場の異なる試合映像を使用して，推定結果について考察する．