我が国では，競技力の向上に向けてIoTを活用した選手の動作解析技術の開発が盛んである．特にサッカーの場合，ビデオカメラの映像から選手の動きを解析し，フォーメーションや戦術の立案を支援する技術が多数開発されている．ただし，競技力の向上には個人練習の積み重ねが重要である．既存研究では，センサを取り付けて脚部の動きを解析し，個人練習の指導を支援する手法が提案されているが，センサによる脚部の動きの阻害が避けられず，本来の動きと異なる課題がある．そこで，本研究ではビデオカメラで練習風景を撮影した映像から深層学習を用いて選手の3次元的な骨格情報を抽出し，改善点をアドバイスとして表示する手法を提案する．