​​近年、深層学習を使用してヒト脳の情報処理機構を解明する研究が盛んになっている。本研究では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、音楽視聴時の脳内の階層的な情報処理における男女差を分析する。画像に変換した音楽データをCNNの入力とし、中間層の特徴量を抽出し、線形回帰を用いて計測脳活動パターンと予測脳活動パターンが近づくように重みを学習する、符号化モデルを構築する。脳内情報処理の男女差を分析するため、符号化モデルによる予測結果を使用したRepresentational Similarity Analysis(RSA)を行う。