情報処理学会第85回全国大会 会期:2023年3月2日~4日 会場:電気通信大学

7C-02
SNSにおけるバズ予測のための各利用者が他者の投稿に対してお気に入り登録を行う要因分析
○荒澤孔明,松川 瞬,杉尾信行,和田直史,松﨑博季(北海道科学大)
ソーシャルメディアにおいて、ある投稿が周囲からどの程度の注目を浴びるかを予測する事は、マーケティングなどの分野で重要なタスクである。本研究では、その一助として、利用者個々人がこれまでお気に入り登録を行ってきた投稿群の特徴を、自然言語処理や機械学習に基づき学習する事で、その利用者がこれから閲覧する特定の投稿に対して、お気に入り登録を行うであろうか否かを予測するモデルを構築し、その性能評価を行う。また、人々のお気に入り登録に影響を与えている要因についての分析も行い、その結果を報告する。