タンパク質特徴量化手法の1つであるDeeplyToughは、TOUGH-M1等のペア結合部位データセットからポケットの3次元情報を取得しCNNで畳み込むことでn次元記述子を抽出する。この手法に関して、損失関数やロバスト性の保証方法、チャンネル構成等の点で改善の余地がみられたので、本研究を通してより高い精度のモデルを開発することを目指した。