本研究では、1枚のイラスト画像からの3Dモデル再構成を紹介する。1枚の2次元画像から3次元形状を復元する際、深さ情報の復元は重要な課題である。これまで、写真から3次元形状を復元する研究がいくつか行われてきた。しかし、入力条件が厳しく、画像から直接深さ情報を得ることが困難な場合、3次元再構成を実現することは複雑な課題である。そこで、本論文では、枚の手描き画像を入力として、既存のモデルをデータセット化し、形状による類似度のマッチングを行うことで、入力に最も似てる3Dモデルを選択することを提案する。その後、3次元形状の分割と組み合わせを行い、入力画像の3次元モデルを可能な限り再構成する。