本稿はツイートを用いた日経平均株価の騰落予測において、最適なツイートの抽出手法を比較検証するものである。近年、TwitterなどのSNSのテキスト情報をネガポジ分析し、機械学習を用いて株価を予測する研究が行われている。先行研究では独自の説明変数や予測モデルを作成し、精度の比較検証がされていたが、データセットとなるツイートの抽出手法に関しては検証されていなかった。本研究ではツイートを抽出するキーワードとして「日経平均」と複数の経済単語を組み合わせた数パターンの抽出手法を作成し、騰落予測を行う時系列モデルに組み込み、予測精度を比較することで最適なキーワードによるツイートの抽出手法を明らかにする。