情報処理学会第85回全国大会 会期:2023年3月2日~4日 会場:電気通信大学

6P-05
単純化されたUNOのプレイヤAIの強化学習による構築
○福島健介,鈴木徹也(芝浦工大)
多人数不完全情報ゲームUNOは手札の増減や特殊なカードの存在など、
同じく多人数不完全情報ゲームである麻雀やポーカーとは異なる特徴をもっている.
しかしゲームAIの研究においてUNOは麻雀やポーカーほど研究されていない.
このような背景から, 本研究ではUNOの強力なプレイヤAIを構築することを目的とする.
そこで本研究はまずUNOの特徴を維持したまま単純化したゲームとしてminiUNOを考案した.
そしてminiUNOプレイヤAIの構築に, 麻雀やポーカーなどの他の不完全情報ゲームで成果を上げている強化学習を利用した.
さらにその構築したプレイヤAIを対戦によって評価, 考察した.