情報処理学会第85回全国大会 会期:2023年3月2日~4日 会場:電気通信大学

6N-07
Spotify音楽データを用いたユーザの感情に基づく音楽推薦手法の提案
○曽田円香,志風美雨,辻愛美紗,中野美由紀(津田塾大)
 近年、Spotifyを始めとした音楽配信サービスが普及し、インターネット上には数百万曲以上の楽曲が配信されている。一方で、多くの曲の中からその時の気分に合った曲を選ぶことは難しい。そこで、Spotify音楽データを用いて、自分の感情に合った曲の選択に悩んでいる人を対象とした音楽推薦アプリ「Music by Feeling」を開発した。本システムでは、ユーザが指定した感情パラメータとSpotifyの楽曲の数値を用いて、適切な音楽を推薦する。さらに、推薦された音楽に対するユーザ評価を蓄積し、ユーザの評価を踏まえた楽曲数値を再計算することで、より適切な楽曲推薦を実現する。