近年、多数台サーバの共有利用や分散処理利用に関する需要が増えてきている。リアルタイムでこれらの性能データを分析するためには、データの収集や転送によるオーバヘッドを抑え、効率的に扱う必要がある。そこで本研究では、ターゲットサーバでのデータ収集およびデータ解析用サーバへのデータ転送時のリソース利用量やオーバヘッドを計測した結果をもとに、効率的な手法を開発することを目的としている。本報告では、ボトルネックの一つであるCPU負荷の削減を行うための有用な効率化手法を検討し、その一つとして転送処理の並列化を行い、性能を評価・比較した。