インターネットニュースにおける情報過多の問題を解決するために，個人の興味を学習し，それを考慮した情報提供を行う個人向け情報配信システムPINOTの開発を行ってきた．このシステムでは，ユーザの操作から興味の有無を類推し，興味の学習を行っていたが，記事単位での類推であるため，興味の有無を決定づけるような重要な単語があったとしても，それを特定できなかった．そこで，単語単位での興味の類推を行うために，視線情報に着目した．本稿では，ニュース記事を読む際の視線の動きの調査を行い，ニュース記事を対象とした興味の学習において，視線情報を活用することの検討を行う．