私たちは、塾に通う、計画を立てるなど、多様な学習の習慣から、その日の気分や個人の経験から自分に合った学習スタイルを模索している。しかし、学習習慣と成績のデータの関係を機械学習を用いて分析することで、学習習慣から成績を正確に予測し、一人一人に成績の向上を見込める最適なアドバイスができるのではないかと考えた。pythonを用いて重回帰モデルを作成し、学校の学習習慣調査と成績データで学習させた。また、webアプリ上に個人の学習習慣を入力すると、成績向上が見込める改善アドバイスを提案できる仕組みを作成した。