第二言語学習者のコミュニケーション訓練のため，ロボット2体による英会話に学習者1名が参加することで英語表現を学ぶロボット支援言語学習システムを開発してきた．これまで様々なシナリオで学習者評価を行った結果，設問により正答率が変化することを確認した．そこで，学習者の能力に応じた設問の難易度制御に向け，各設問に対する正答率を目的変数，設問に至るロボット2体のやりとりに含まれる英単語の難度や文の長さを説明変数として重回帰分析を行った．分析の結果，訓練の日数の次にロボットが示す模範回答に含まれる単語の難度の回帰係数が大きいことを確認した.