聴覚障がい者の方のコミュニケーションには手話が使われている。手話翻訳を実現することができれば、両者の間のコミュニケーションの障壁を軽減することが可能になる。本報告では複数の単語手話動作からなる短文手話動作を各単語にセグメンテーションする方法として、取得した短文手話動作データから速度情報を求め、その情報を用いて分割する方法を提案する。そして、分割した動作データに対してLSTMを用いて単語学習させ、作成した識別モデルからの識別時の尤度と各単語動作とのDTWによる距離から単語識別した結果を述べる。