近年，スポーツにおけるICTの利活用が推進されている．具体的には，センサ機器を用いた選手の位置情報やStats情報の取得・分析が行われている．その中で，選手個々人の体幹の強さの指標化ができれば，相手との接触プレーが多いスポーツにおいて戦術分析の幇助が可能となる．これを実践するために，転倒を検知することが考えられる．しかし，転倒の検知は，指導者や選手個々人の定性的な評価にとどまっている．そこで，本研究では，慣性センサを用いて，転倒時の加速度と角速度，Pitch角の情報を時系列データに有効なLSTMに適用して，サッカーにおける転倒検知を試みる．これにより，転倒の回数が多い選手やプレーの分析を目指す．