現在，各地で鳥や動物による被害が問題となっている。その対策として，様々な製品があるが，長期間効果が持続せず，特定のものを識別しない。近年，深層学習を用いたシステムがあるが大型で高価あるいは特定の対象に限定されている。そこで，鳥や動物といった複数の対象に最適な撃退処置を講じる安価なAIシステムを提案する。
データセットはインターネット上から収集した画像から作成し，学習には複数のオグメンテーション手法を調査の上，最適なものを使用して様々なモデルを作成した。生成した全モデルの認識精度の他に実行速度，消費電力を測定し，最もパフォーマンスの良いモデルを RaspberryPi 上に搭載し，動作確認を行った。