深層学習は自然言語処理に適用され、文書分類において有効性が示されている。その中で、BERTを用いた文書分類は推論の過程の説明が必要である。従来の手法では、提示される単語が人にとってわかりづらいという問題点が指摘されている。本発表ではBERTでの推論の根拠を提示する手法について検討を行った。具体的には、その問題点を克服するために提案されている従来手法との比較をおこない、提案手法についての考察をおこなった。