脳波測定装置であるMindWaveMobile2は測定できるα波，β波，γ波，δ波，θ波（α，β，γに関しては，高周波と低周波成分），８種類の脳波データから，集中度と瞑想度を観測することが可能である．どのように脳波データから導き出すかに関してはブラックボックスとなっている．本研究では，階層型二ューラルネットワークを用いて，脳波データと集中度および瞑想度の関係を観測データからモデル化することを考える．観測データは非常に非線形性の高い入出力関係となっており，その学習には高精度な２次近似手法が必要であることを実験により示す．